1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m16.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/EywHC |
Repositório | sid.inpe.br/jeferson/2004/12.24.09.50 |
Última Atualização | 2005:01.20.02.00.00 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/jeferson/2004/12.24.09.50.08 |
Última Atualização dos Metadados | 2019:05.21.04.25.11 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-11607-TAE/59 |
Chave de Citação | Souza:2003:AnEsIn |
Título | Análise do espaço intra-urbano para estimativa populacional intercensitária utilizando dados orbitais de alta resolução espacial |
Título Alternativo | x |
Curso | Planejamento Urbano e Regional |
Ano | 2003 |
Data Secundária | 20031211 |
Data | 2003-12-11 |
Data de Acesso | 10 maio 2024 |
Tipo da Tese | Dissertação de Mestrado |
Tipo Secundário | TAE |
Número de Páginas | 104 |
Número de Arquivos | 219 |
Tamanho | 16379 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | Souza, Iris de Marcelhas e |
Grupo | DSR-INPE-MCT-BR |
Banca | Costa, Sandra Maria Fonseca da Costa, (UNIVAP) Kurkdjian, Maria de Lourdes N. O., (UNIVAP) Valerio Filho, Mario, (UNIVAP) Carmo, Roberto Luiz do, (UNIVAP) |
Endereço de e-Mail | iris@ltid.inpe.br |
Universidade | Universidade do Vale do Paraíba (UNIVAP) |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2005-01-20 15:30:32 :: jefferson -> jeferson :: 2005-01-20 16:28:53 :: jeferson -> jefferson :: 2005-07-11 18:47:33 :: jefferson -> administrator :: 2008-08-18 17:04:15 :: administrator -> jefferson :: 2008-08-19 12:10:16 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-08 21:20:13 :: administrator -> jefferson :: 2010-02-10 13:15:09 :: jefferson -> banon :: 2010-02-10 13:24:40 :: banon -> administrator :: 2010-04-30 15:22:09 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 2010-11-10 17:30:34 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2003 2010-11-10 18:42:56 :: administrator -> viveca :: 2003 2010-11-10 18:59:21 :: viveca -> viveca@sid.inpe.br :: 2003 2010-11-10 19:00:28 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2003 2019-05-21 04:25:11 :: administrator -> :: 2003 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | Sensoriamento remoto geographic distribution população satélite IKONOS-II São José dos Campos remote sensing populations geographic distribution IKONOS-II São José dos Campos (town) |
Resumo | Os censos demográficos brasileiros são realizados decenalmente e trazem informações que ajudam a subsidiar o planejamento e o desenvolvimento de políticas e programas governamentais. Entretanto, a dinâmica das cidades brasileiras exige levantamentos mais freqüentes, confiáveis, de custo reduzido e que reflitam a diferenciação interna das cidades. Surge a necessidade de levantamentos intercensitários que forneçam tanto informações demográficas quanto de características socioeconômicas da população residente. Os avanços tecnológicos na área de sensoriamento remoto orbital devem aumentar significativamente o uso de seus produtos para o levantamento de informações urbanas, devido, principalmente, às novas características dos sistemas sensores, que geram produtos cada vez mais capazes de discriminar os alvos na superfície terrestre. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi estimar a população intra-urbana a partir da análise do espaço residencial urbano construído, através da interpretação de dados de sensoriamento remoto de alta resolução espacial, nos formatos digital e analógico. A análise foi feita a partir da integração no ambiente SPRING (GIS) da imagem do Satélite IKONOS II (composição colorida), com um metro de resolução espacial, e de dados dos setores censitários do IBGE para o ano de 2000. Os procedimentos metodológicos buscaram identificar, dentro do tecido urbano da cidade de São José dos Campos, áreas que possuíssem características de ocupação residencial semelhantes, caracterizadas pelo espaço construído e identificadas neste trabalho como texturas ou setores homogêneos. Foram compatibilizados às áreas definidas pelas texturas homogêneas os setores censitários do IBGE. Posteriormente, foi identificado o número médio de habitantes e a densidade habitacional das áreas homogêneas amostrais. Esses dados foram a base para a estimativa populacional e para a avaliação dos resultados. Os resultados mostraram que a compartimentação da área urbana em setores homogêneos permitiu que, numa análise detalhada de aproximadamente 3% da área total dos setores amostrais, fosse possível o cálculo da estimativa populacional com resultados corretos em torno de 90%, quando comparados com os dados oficiais do IBGE para o mesmo período. ABSTRACT: The Brazilian Demographic Censuses are only conducted every ten years and provide important information that help the government design programs and define policy. However, the dynamics of some Brazilian cities demand more frequent low cost surveys that can reliably ascertain changes in the city. Thus, there is a need for surveys between official censuses to gather demographic information and information about the socioeconomic characteristics of the resident population. The technological advances in the area of orbital remote sensing should significantly increase the use of remote sensing data to study urban areas, due mainly to the new characteristics of the sensory systems, which generate products with greater spatial resolution making it increasingly easier to discriminate the targets in the terrestrial surface. In keeping with this trend, the objective of this study was to estimate the urban population from the analysis of the residential occupation features through the information provided by the high spatial resolution of IKONOS II in digital and analogical formats. The analysis was made from the integration of a multispectral IKONOS II image fusion, with one meter spatial resolution with information from official census sectors for the year 2000, using SPRING (Geographic Information System). The methodological procedures tried to identify residential areas that showed similar characteristics of residential features of occupation within the urban space of the city of São José dos Campos. These regions were labeled as texture or sector homogeneous in this work. Census sectors and associated demographic data were integrated with the homogeneous textures and were analyzed in the database to find out the population average and habitation density for each homogeneous texture sample. The results served as the base for population estimate. The results obtained in this work showed that a detailed analysis of approximately 3% of the each homogeneous texture made it possible to estimate the population with results more than 90% correct, when compared with the official data for the same period. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise do espaço... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/EywHC |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/EywHC |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | paginadeacesso.html |
Grupo de Usuários | administrator banon jefferson viveca@sid.inpe.br |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2003/08.15.17.40 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype |
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